Classification du risque de fraude
Tandis que la Vérification d'identité se demande « est-ce la bonne personne ? », la Classification du risque de fraude aborde la variable probabiliste : quel est le risque réel que cette transaction se transforme en perte financière pour votre entreprise ?
Ce qu'elle fait
Le moteur croise le visage et l'identifiant (code) avec des métadonnées supplémentaires pour identifier des incohérences de données, un historique d'utilisation de documents tiers, des anomalies comportementales et une activité multi-comptes.
Avantage d'adoption : peut être consommée via nos SDK ou uniquement via l'API.
Entrées
Un processus créé via Créer un processus (Web & Native) ou Créer un processus (API).
Requis :
- Selfie de la personne (
imageBase64) - Identifiant principal dans
subject.code(identifiant gouvernemental, e-mail, numéro de téléphone, etc.)
Optionnel (fortement recommandé) :
clientReference- Métadonnées supplémentaires :
email,phone, données démographiques (nom, date de naissance, genre, etc.) — ce sont les entrées essentielles pour une analyse complète du modèle comportemental.
Réponses possibles
| Réponse | Signification |
|---|---|
YES | Signes de fraude associés à ce visage. |
INCONCLUSIVE | Aucun signe de fraude associé à ce visage. |
NOLa Classification du risque de fraude ne retourne pas NO — l'absence de preuve est représentée par INCONCLUSIVE, et non comme une confirmation de l'absence de risque.
Disponibilité
| Surface | Prise en charge |
|---|---|
| SDK (Android, iOS, Flutter) | ✅ |
| Web (iFrame, Redirect) | ✅ |
| API (headless, sans SDK) | ✅ |
Combinaisons valides
La Classification du risque de fraude apparaît dans les flux incluant le suffixe trust :
idlivetrust, idtrust, idchecktrust, idchecktrustdocs, idchecktrustsign, idchecktrustdocssign, idtrustdocs, idtrustsign, idtrustdocssign, idtokentrust.
Pour la matrice complète, voir Flux disponibles.