जोखिम स्तर पहचान

Liveness और Behavioral Alert के संयोजन से पंजीकरण करने वाले वास्तविक व्यक्ति की पुष्टि करता है — दस्तावेज़ कैप्चर या सरकारी पहचानकर्ता की कोई आवश्यकता नहीं।

यह उपयोग मामला क्या हल करता है

जोखिम स्तर पहचान उस चुनौती को हल करती है जहाँ यह सत्यापित करना होता है कि एक वास्तविक व्यक्ति पंजीकरण कर रहा है, बिना दस्तावेज़ कैप्चर या सरकारी पहचानकर्ता के माध्यम से पहचान सत्यापन की आवश्यकता के — यह सब एक ही प्रक्रिया में।

Liveness को Behavioral Alert के साथ जोड़कर, पाइपलाइन कैमरे के सामने एक वास्तविक व्यक्ति की उपस्थिति की पुष्टि करती है और साथ ही यह जांचती है कि उस चेहरे में Unico नेटवर्क में जोखिम संकेत हैं या नहीं। परिणाम एक ऑनबोर्डिंग निर्णय है जो व्यवहार संबंधी विश्वास पर आधारित है, न कि केवल दस्तावेज़ी डेटा पर।

इस उपयोग मामले का उपयोग तब करें जब:

• आपका ऑपरेशन ऐसे धोखाधड़ी से पीड़ित है जहाँ पहचान वैध है लेकिन इरादा आपराधिक है।
• आपको सिंथेटिक पहचान के साथ खाते खोलने वाले उपयोगकर्ताओं के पहचान धोखाधड़ी के प्रयासों की पहचान करना और उन्हें ब्लॉक करना हो।
• आपको Mule Account हमलों की पहचान करना और उन्हें ब्लॉक करना हो, जहाँ उपयोगकर्ता धन शोधन के लिए विभिन्न संस्थाओं में कई खाते खोलते हैं।
• आप Bust-out Fraud को कम करना चाहते हैं, नेटवर्क में अचानक अत्यधिक गतिविधि उत्पन्न करने वाले उपयोगकर्ताओं का पता लगाकर।
• आपके व्यवसाय मॉडल के लिए आवश्यक है कि प्रत्येक व्यक्ति के पास अधिकतम प्रति ऑपरेटर एक सक्रिय खाता (या प्रति देश) हो।

इस उपयोग मामले का उपयोग तब न करें जब:

• आपको केवल किसी सरकारी डेटाबेस के विरुद्ध दस्तावेज़ की स्थैतिक अखंडता को सत्यापित करना हो → ऑनबोर्डिंग का उपयोग करें।
• आपको केवल यह जानना हो कि क्या यह चेहरा वही है जिसने ऑनबोर्डिंग पूरी की → 1:1 सत्यापन का उपयोग करें।

शामिल क्षमताएं

एक ही प्रक्रिया में निष्पादित पाइपलाइन:

Livenessधोखाधड़ी जोखिम वर्गीकरण

क्षमता	प्रवाह में भूमिका
Liveness (वैकल्पिक)	पुष्टि करता है कि सेल्फी एक जीवित व्यक्ति की है, deepfake या injection हमलों को कम करता है। व्यवहार विश्लेषण से पहले इनपुट की अखंडता सुनिश्चित करता है।
धोखाधड़ी जोखिम वर्गीकरण	वैश्विक नेटवर्क इतिहास के साथ लेनदेन डेटा (चेहरा, कोड, इतिहास) का परस्पर संदर्भ लेता है। उस लेनदेन के लिए अंतिम जोखिम स्तर उत्पन्न करने के लिए सांख्यिकीय मॉडल लागू करता है।

पूर्वापेक्षाएं

• Bearer token — Client Credentials के माध्यम से OAuth2 प्रमाणीकरण। देखें प्रमाणीकरण।
• APIKEY सक्षम — V3 के लिए व्यवहार विश्लेषण अनुमति के साथ कॉन्फ़िगर की गई कुंजी। देखें परिवेश।
• प्राथमिक कुंजी (subject.code) — लेनदेन करने वाला पहचानकर्ता: दस्तावेज़ संख्या, ईमेल, या फ़ोन नंबर।

जोखिम स्तर की सटीकता अधिकतम करें

अनुरोध के साथ मेटाडेटा और संदर्भ भेजने की अत्यधिक अनुशंसा की जाती है। इसमें पंजीकरण डेटा (नाम, जन्म तिथि, लिंग, और अन्य जानकारी), email, phone, और clientReference शामिल हैं। हमारे Liveness समाधान का उपयोग डिवाइस जोखिम, स्थान, और अतिरिक्त व्यवहार संबंधी संकेतों के साथ विश्लेषण को समृद्ध करता है।

चरण-दर-चरण कार्यान्वयन

API

सीधा API एकीकरण — Unico SDK का उपयोग करके या Capture Standard का पालन करते हुए अपने स्वयं के UI से सेल्फी कैप्चर करें, फिर छवि सीधे Unico API को भेजें।

1. सेल्फी कैप्चर करें — अपने प्लेटफ़ॉर्म के लिए Unico SDK का उपयोग करें या liveness आवश्यकताओं को पूरा करने वाली सेल्फी छवि प्राप्त करने के लिए Capture Standard का पालन करें।
2. एक process बनाएं — उपयोगकर्ता के पहचानकर्ता और सेल्फी को imagebase64 के रूप में देते हुए Create Process को कॉल करें।
3. परिणाम क्वेरी करें — capability परिणाम प्राप्त करने के लिए Get Process को कॉल करें।
4. व्यावसायिक नियम लागू करें — अनुमोदित करने, अस्वीकार करने या escalate करने के लिए response फ़ील्ड का मूल्यांकन करें।

API

बैक-टु-बैक एकीकरण के साथ flow पर पूर्ण नियंत्रण।

अवलोकन देखें

परिणाम की व्याख्या (जोखिम स्तर)

धोखाधड़ी जोखिम वर्गीकरण में, व्यवहार मूल्यांकन वर्तमान में 4 रिटर्न स्तरों के साथ एक प्रगतिशील पैमाना लौटाता है।

यदि status = 3 (पूर्ण), तो फ़ील्ड idCloud.result जांचें:

जोखिम स्तर	अर्थ / इंजन ने क्या पाया	अनुशंसित कार्रवाई
Not Approved	धोखाधड़ी और जोखिम के अधिकतम प्रमाण। इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि इस लेनदेन के परिणामस्वरूप वित्तीय नुकसान होगा, पहचान चोरी या तृतीय-पक्ष पहचान के बार-बार उपयोग से मजबूत संबंध के कारण।	स्वचालित ब्लॉक या अस्वीकृति।
Critical Risk	उच्च धोखाधड़ी जोखिम। गंभीर विसंगतियों को इंगित करता है, जैसे पंजीकरण डेटा (आयु/लिंग) और चेहरे की बायोमेट्रिक्स के बीच गंभीर असमानता, धोखाधड़ी से जुड़े उच्च जोखिम की ओर इशारा करती है।	स्वचालित अस्वीकृति या सख्त क्रेडिट नीति समायोजन।
High Risk	संभावित धोखाधड़ी। यह संकेत अक्सर असामान्य हालिया गतिविधि या नेटवर्क अतिसक्रियता को दर्शाता है।	विश्लेषण डेस्क (back-office) द्वारा मैन्युअल समीक्षा।
Inconclusive	हमारे नेटवर्क में यह निर्धारित करने के लिए पर्याप्त जानकारी मैप नहीं की गई है कि लेनदेन में जोखिम है।	मानक अनुमोदन प्रवाह के साथ आगे बढ़ें।

त्रुटि प्रबंधन

कोड	विवरण
20807	छवि HD मानक से बाहर (न्यूनतम 640×480)।
20506	Base64 फ़ाइल अधिकतम समर्थित सीमा (800 KB) से अधिक है।
20507	subject.code फ़ील्ड अमान्य है।
20510	clientReference फ़ील्ड अमान्य है।
10201	APIKEY हेडर अमान्य है या क्रेडेंशियल में Risk परत की अनुमति नहीं है।