الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

تصنيف مخاطر الاحتيال

في حين أن التحقق من الهوية يسأل "هل هذا الشخص الصحيح؟"، يعالج تصنيف مخاطر الاحتيال المتغير الاحتمالي: ما هو الخطر الفعلي لتحوّل هذه المعاملة إلى خسارة مالية لعملك؟

ما الذي يفعله

يقوم المحرك بمطابقة الوجه والمعرّف (الرمز) مع بيانات وصفية إضافية لتحديد التناقضات في البيانات، وسجل استخدام مستندات الأطراف الثالثة، والشذوذات السلوكية، ونشاط الحسابات المتعددة.

ميزة الاعتماد: يمكن استهلاكه من خلال حزم SDK الخاصة بنا أو عبر API فقط.

المدخلات

عملية تم إنشاؤها عبر إنشاء عملية (ويب ونيتف) أو إنشاء عملية (API).

مطلوب:

  • صورة سيلفي للشخص (imageBase64)
  • المعرّف الأساسي في subject.code (رقم الهوية الحكومية، البريد الإلكتروني، رقم الهاتف، إلخ)

اختياري (موصى به بشدة):

  • clientReference
  • بيانات وصفية إضافية: email، phone، البيانات الديموغرافية (الاسم، تاريخ الميلاد، الجنس، إلخ) — هذه هي المدخلات الأساسية لتحليل نموذج سلوكي شامل.

الاستجابات المحتملة

الاستجابةالمعنى
YESعلامات احتيال مرتبطة بهذا الوجه.
INCONCLUSIVEلا توجد علامات احتيال مرتبطة بهذا الوجه.
لا توجد استجابة NO

تصنيف مخاطر الاحتيال لا يُعيد NO — غياب الأدلة يُمثَّل بـ INCONCLUSIVE، وليس تأكيدًا بعدم وجود مخاطر.

التوافر

السطحمدعوم
SDK (Android, iOS, Flutter)
Web (iFrame, Redirect)
API (headless, no SDK)

التوليفات الصالحة

يظهر تصنيف مخاطر الاحتيال في التدفقات التي تتضمن اللاحقة trust:

idlivetrust, idtrust, idchecktrust, idchecktrustdocs, idchecktrustsign, idchecktrustdocssign, idtrustdocs, idtrustsign, idtrustdocssign, idtokentrust.

للاطلاع على المصفوفة الكاملة، راجع التدفقات المتاحة.

حالات الاستخدام التي تستخدم هذه القدرة