Betrugseinstufung nach Risiko
Während die Identitätsverifizierung fragt „Ist es die richtige Person?", behandelt die Betrugseinstufung nach Risiko die probabilistische Variable: Wie hoch ist das tatsächliche Risiko, dass diese Transaktion zu einem finanziellen Verlust für Ihr Unternehmen wird?
Was sie tut
Die Engine gleicht Gesicht und Kennung (Code) mit zusätzlichen Metadaten ab, um Dateninkonsistenzen, die Verwendung von Dokumenten Dritter in der Vergangenheit, Verhaltensanomalien und Multi-Konto-Aktivitäten zu erkennen.
Adoptionsvorteil: Kann über unsere SDKs oder ausschließlich über die API genutzt werden.
Eingaben
Ein Prozess, der über Prozess erstellen (Web & Native) oder Prozess erstellen (API) angelegt wurde.
Erforderlich:
- Selfie der Person (
imageBase64) - Primäre Kennung in
subject.code(Ausweis-ID, E-Mail, Telefonnummer usw.)
Optional (sehr empfohlen):
clientReference- Zusätzliche Metadaten:
email,phone, demografische Daten (Name, Geburtsdatum, Geschlecht usw.) — dies sind die wesentlichen Eingaben für eine vollständige Verhaltensmodellanalyse.
Mögliche Antworten
| Antwort | Bedeutung |
|---|---|
YES | Anzeichen für Betrug, der mit diesem Gesicht verbunden ist. |
INCONCLUSIVE | Keine Anzeichen für Betrug, der mit diesem Gesicht verbunden ist. |
NO-AntwortDie Betrugseinstufung nach Risiko gibt kein NO zurück — das Fehlen von Beweisen wird als INCONCLUSIVE dargestellt, nicht als Bestätigung, dass kein Risiko besteht.
Verfügbarkeit
| Oberfläche | Unterstützt |
|---|---|
| SDK (Android, iOS, Flutter) | ✅ |
| Web (iFrame, Redirect) | ✅ |
| API (headless, ohne SDK) | ✅ |
Gültige Kombinationen
Die Betrugseinstufung nach Risiko erscheint in Flows, die das Suffix trust enthalten:
idlivetrust, idtrust, idchecktrust, idchecktrustdocs, idchecktrustsign, idchecktrustdocssign, idtrustdocs, idtrustsign, idtrustdocssign, idtokentrust.
Für die vollständige Matrix, siehe Verfügbare Flows.