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Detección de Nivel de Riesgo de Fraude

Valida que una persona real esté realizando el registro combinando Detección de Vida con Alerta de Comportamiento, sin necesidad de captura de documentos ni identificador gubernamental.

Qué resuelve este caso de uso

La Detección de Nivel de Riesgo de Fraude aborda el desafío de validar que una persona real esté realizando el registro, sin requerir captura de documentos ni verificación de identidad mediante un identificador gubernamental, todo dentro de un único proceso.

Al combinar Detección de Vida con Alerta de Comportamiento, el pipeline confirma la presencia de una persona real frente a la cámara y, simultáneamente, verifica si ese rostro lleva señales de riesgo en la red de Unico. El resultado es una decisión de registro basada en confianza conductual, no solo en datos documentales.

Utiliza este caso de uso cuando:

  • Tu operación sufre fraude donde la identidad es legítima pero la intención es criminal.
  • Necesitas identificar y bloquear intentos de fraude de identidad donde los usuarios abren cuentas con identidades sintéticas.
  • Necesitas identificar y bloquear ataques de Cuenta Mula, donde los usuarios abren múltiples cuentas en diferentes instituciones para lavar dinero.
  • Quieres mitigar el Bust-out Fraud detectando usuarios que generan hiperactividad repentina en la red.
  • Tu modelo de negocio requiere que cada persona tenga como máximo una cuenta activa por operador (o por país).

No utilices este caso de uso cuando:

  • Solo necesitas validar la integridad estática de un documento contra una base de datos gubernamental → usa Registro.
  • Solo necesitas saber si este rostro es el mismo que completó el onboarding → usa Validación (1:1).

Capacidades involucradas

Pipeline ejecutado dentro de un único proceso:

CapacidadRol en el flujo
Detección de Vida (Opcional)Confirma que el selfie pertenece a una persona viva, mitigando ataques de deepfake o inyección. Garantiza la integridad de la entrada antes del análisis de comportamiento.
Clasificación de Riesgo de FraudeCruza los datos de la transacción (rostro, código, historial) con el historial de la red global. Aplica modelos estadísticos para generar el nivel de riesgo final de esa transacción.

Requisitos previos

  • Bearer token — autenticación OAuth2 mediante Client Credentials. Consulta Autenticación.
  • APIKEY habilitada — clave configurada para V3 con permiso de análisis de comportamiento. Consulta Entornos.
  • Clave primaria (subject.code) — el identificador que realiza la transacción: número de documento, correo electrónico o número de teléfono.
Maximiza la precisión del Nivel de Riesgo

Se recomienda ampliamente enviar metadatos y contexto junto con la solicitud. Esto incluye datos de registro (nombre, fecha de nacimiento, género y otra información), email, phone y clientReference. Usar nuestra solución Detección de Vida también enriquece el análisis con riesgo del dispositivo, ubicación y señales de comportamiento adicionales.

Implementación paso a paso

Integración mediante SDK nativo — la captura se ejecuta dentro de tu aplicación usando el SDK de Unico para Android, iOS o Flutter.

  1. Instala el SDK — añade la dependencia del SDK de Unico para tu plataforma. Consulta la guía de configuración para Android, iOS o Flutter.
  2. Crea un proceso — llama a Create Process con el valor de flow adecuado y el identificador del usuario. Usa el token devuelto para inicializar el SDK.
  3. Inicia la captura — el SDK renderiza la interfaz de cámara y realiza la detección de vida en el dispositivo, devolviendo el payload capturado.
  4. Consulta el resultado — llama a Get Process para obtener los resultados de las capabilities.
  5. Aplica las reglas de negocio — evalúa la respuesta para aprobar, rechazar o escalar.
Android

SDK nativo de Android para captura en la aplicación.

iOS

SDK nativo de iOS para captura en la aplicación.

Flutter

SDK de Flutter multiplataforma para captura en la aplicación.