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Face Identification

Dérivez un person_id stable à partir d'un selfie — l'identité est le résultat de l'appel, non l'entrée. Aucun identifiant n'est déclaré par l'utilisateur.

Ce que ce cas d'usage résout

Face Identification cible les scénarios où il n'existe aucune relation avec un document officiel — situations où les clients souhaitent éviter de collecter des numéros de document pour des raisons de confidentialité.

Sa fonction principale est de créer une identité unique pour chaque visage à partir d'un seul selfie soumis.

Cela vous permet de :

  • Détecter les utilisateurs récurrents et prévenir les comptes en double — reconnaître si la même personne revient ou tente de créer plusieurs comptes, assurant une reconnaissance d'identité cohérente sans documents officiels.
  • Intégrer via Web, Natif ou API — en utilisant uniquement l'image du selfie comme entrée, sans données de document supplémentaires requises.
  • Combiner avec d'autres signaux — superposer IdFace à d'autres capacités si nécessaire.

Utilisez ce cas d'usage lorsque :

  • Vous souhaitez un point d'entrée d'intégration totalement sans friction, sans saisie et sans chargement de document.
  • Vous avez besoin de reconnaître un utilisateur récurrent à partir de son seul visage, en le reliant à un enregistrement existant de votre côté indexé par person_id.
  • Votre scénario requiert d'identifier un utilisateur sans contexte préalable, comme des bornes, des terminaux ou des flux partenaires B2B au premier contact.

Si votre scénario dispose déjà d'un identifiant déclaré et que vous avez seulement besoin de confirmer que le visage appartient à cet utilisateur, utilisez plutôt Intégration sans document.

Capacités impliquées

Pipeline exécuté au sein d'un seul processus :

CapacitéRequisRôle dans le flux
Détection de VieRecommandé dans tous les casConfirme qu'une personne réelle se trouve devant la caméra au moment de la capture. Ancre biométrique du processus.
IdFaceRequis dans tous les casIdentifie la personne à partir du selfie par rapport à la base d'enrôlement et retourne un person_id opaque stable.
conseil

Classification du risque de fraude peut être ajouté au pipeline de base lorsque des signaux de fraude supplémentaires sont nécessaires.

Prérequis

  • Jeton Bearer — voir Authentification.
  • Identifiants Sandbox — voir Environnements.
  • SDK ou composant Web installé — uniquement pour les intégrations Web et SDK.

Implémentation étape par étape

Intégration via SDK natif — la capture s'exécute dans votre application en utilisant le SDK Unico pour Android, iOS ou Flutter.

  1. Installer le SDK — ajoutez la dépendance du SDK Unico pour votre plateforme. Consultez le guide de configuration pour Android, iOS ou Flutter.
  2. Créer un processus — appelez Create Process avec flow=idface. Utilisez le token retourné pour initialiser le SDK.
  3. Démarrer la capture — le SDK affiche l'interface caméra et effectue la détection de vivacité sur l'appareil, retournant le payload capturé.
  4. Consulter le résultat — appelez Get Process pour récupérer les résultats IdFace.
  5. Appliquer les règles métier — évaluez les champs idFace.result pour approuver, refuser ou escalader.
Android

SDK Android natif pour la capture in-app.

iOS

SDK iOS natif pour la capture in-app.

Flutter

SDK Flutter multiplateforme pour la capture in-app.