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धोखाधड़ी जोखिम वर्गीकरण

जहाँ पहचान सत्यापन पूछता है "क्या यह सही व्यक्ति है?", वहीं धोखाधड़ी जोखिम वर्गीकरण संभाव्य चर को संबोधित करता है: इस लेनदेन के आपके व्यवसाय के लिए वित्तीय हानि में बदलने का वास्तविक जोखिम क्या है?

यह क्या करती है​

इंजन अतिरिक्त मेटाडेटा के साथ चेहरे और सरकारी पहचानकर्ता को क्रॉस-रेफरेंस करता है ताकि डेटा असंगतियों, तृतीय-पक्ष दस्तावेज़ उपयोग के इतिहास, व्यवहार संबंधी विसंगतियों, और बहु-खाता गतिविधि की पहचान की जा सके।

अपनाने का लाभ: हमारे SDKs के माध्यम से या केवल API के माध्यम से भी उपभोग किया जा सकता है।

इनपुट​

Create Process (Web & Native) या Create Process (API) के माध्यम से बनाई गई एक प्रक्रिया।

आवश्यक:

  • व्यक्ति की सेल्फी — API एकीकरणों में आप इसे imageBase64 के रूप में भेजते हैं; Web एकीकरणों में कैप्चर Unico द्वारा किया जाता है।
  • प्राथमिक पहचानकर्ता (API में subject.code) — सरकारी ID, ईमेल, फ़ोन नंबर, आदि।

वैकल्पिक (अत्यधिक अनुशंसित):

  • clientReference (API में subject.clientReference) — मल्टी अकाउंट सक्षम होने पर आवश्यक हो जाता है।
  • अतिरिक्त मेटाडेटा: email, phone, जनसांख्यिकीय डेटा (नाम, जन्म तिथि, लिंग, आदि) — ये एक पूर्ण व्यवहार मॉडल विश्लेषण के लिए आवश्यक इनपुट हैं।

संभावित प्रतिक्रियाएं​

प्रतिक्रियाअर्थ
YESइस चेहरे से जुड़ी धोखाधड़ी के संकेत।
INCONCLUSIVEइस चेहरे से जुड़ी धोखाधड़ी के कोई संकेत नहीं।

यह तालिका क्षमता की व्यक्तिगत प्रतिक्रिया को दर्शाती है।

API enum values

Web & Native contract response में, ये authenticationInfo.identityFraudstersResult field में TRUST_RESULT_YES (YES) और TRUST_RESULT_INCONCLUSIVE (INCONCLUSIVE) पर map होते हैं। पूर्ण enum table के लिए Get Process देखें।

कोई NO प्रतिक्रिया नहीं है

धोखाधड़ी जोखिम वर्गीकरण NO नहीं लौटाता — साक्ष्य की अनुपस्थिति को INCONCLUSIVE के रूप में दर्शाया जाता है, इस बात की पुष्टि नहीं कि कोई जोखिम नहीं है।

परिणाम की व्याख्या​

व्यवहार मूल्यांकन 5 संभावित मानों में से एक लौटाता है। जब status = 3 (पूर्ण), तो riskLevel.result जांचें:

मानअर्थ / इंजन ने क्या पायाअनुशंसित कार्रवाई
approvedइस चेहरे से जुड़ी धोखाधड़ी का कोई प्रमाण नहीं।मानक अनुमोदन प्रवाह के साथ आगे बढ़ें।
reprovedधोखाधड़ी और जोखिम के अधिकतम प्रमाण। इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि इस लेनदेन के परिणामस्वरूप वित्तीय नुकसान होगा, पहचान चोरी या तृतीय-पक्ष पहचान के बार-बार उपयोग से मजबूत संबंध के कारण।स्वचालित ब्लॉक या अस्वीकृति।
risk-criticalउच्च धोखाधड़ी जोखिम। गंभीर विसंगतियों को इंगित करता है, जैसे पंजीकरण डेटा (आयु/लिंग) और चेहरे की बायोमेट्रिक्स के बीच गंभीर असमानता, धोखाधड़ी से जुड़े उच्च जोखिम की ओर इशारा करती है।स्वचालित अस्वीकृति या सख्त क्रेडिट नीति समायोजन।
risk-highसंभावित धोखाधड़ी। यह संकेत अक्सर असामान्य हालिया गतिविधि या नेटवर्क अतिसक्रियता को दर्शाता है।विश्लेषण डेस्क (back-office) द्वारा मैन्युअल समीक्षा।
inconclusiveहमारे नेटवर्क में यह निर्धारित करने के लिए पर्याप्त जानकारी मैप नहीं की गई है कि लेनदेन में जोखिम है।मानक अनुमोदन प्रवाह के साथ आगे बढ़ें।

मल्टी अकाउंट​

यह बताता है कि कैप्चर किया गया चेहरा पहले से उसी clientReferenceSegment के भीतर किसी अन्य clientReference से जुड़ा है या नहीं। संभावित प्रतिक्रियाओं, आवश्यकताओं और क्षमता की सभी जानकारी के लिए मल्टी अकाउंट पृष्ठ देखें।

उपलब्धता​

Surfaceसमर्थित
SDK (Android, iOS, Flutter)✅
Web (iFrame, Redirect)✅
API (headless, no SDK)✅

मान्य संयोजन​

धोखाधड़ी जोखिम वर्गीकरण उन फ्लो में दिखाई देती है जिनमें trust प्रत्यय शामिल है:

idlivetrust, idtrust, idchecktrust, idchecktrustdocs, idchecktrustsign, idchecktrustdocssign, idtrustdocs, idtrustsign, idtrustdocssign, idtokentrust.

पूर्ण मैट्रिक्स के लिए, उपलब्ध flows देखें।

इस क्षमता का उपयोग करने वाले उत्पाद​

अंतिम अपडेट को