Klasifikasi Risiko Penipuan
Sementara Verifikasi Identitas bertanya "apakah ini orang yang tepat?", Klasifikasi Risiko Penipuan menangani variabel probabilistik: berapa risiko nyata transaksi ini berubah menjadi kerugian finansial bagi bisnis Anda?
Apa yang dilakukannya
Mesin ini mencocokkan wajah dan pengidentifikasi (kode) dengan metadata tambahan untuk mengidentifikasi inkonsistensi data, riwayat penggunaan dokumen pihak ketiga, anomali perilaku, dan aktivitas multi-akun.
Keunggulan adopsi: dapat dikonsumsi melalui SDK kami atau hanya melalui API.
Input
Proses yang dibuat melalui Create Process (Web & Native) atau Create Process (API).
Diperlukan:
- Selfie seseorang (
imageBase64) - Pengidentifikasi utama di
subject.code(ID pemerintah, email, nomor telepon, dll.)
Opsional (Sangat Direkomendasikan):
clientReference- Metadata tambahan:
email,phone, data demografis (nama, tanggal lahir, jenis kelamin, dll.) — ini adalah input penting untuk analisis model perilaku yang lengkap.
Kemungkinan respons
| Respons | Arti |
|---|---|
YES | Tanda-tanda penipuan terkait dengan wajah ini. |
INCONCLUSIVE | Tidak ada tanda-tanda penipuan terkait dengan wajah ini. |
Dalam respons kontrak Web & Native, nilai-nilai ini dipetakan ke TRUST_RESULT_YES (YES) dan TRUST_RESULT_INCONCLUSIVE (INCONCLUSIVE) di field authenticationInfo.identityFraudstersResult. Lihat Dapatkan Proses untuk tabel enum lengkap.
NOKlasifikasi Risiko Penipuan tidak mengembalikan NO — ketiadaan bukti direpresentasikan sebagai INCONCLUSIVE, bukan sebagai konfirmasi bahwa tidak ada risiko.
Menginterpretasikan hasil
Penilaian perilaku mengembalikan salah satu dari 5 kemungkinan nilai. Ketika status = 3 (Selesai), periksa riskLevel.result:
| Nilai | Arti / Apa yang ditemukan mesin | Tindakan yang disarankan |
|---|---|---|
approved | Tidak ada bukti penipuan yang terkait dengan wajah ini. | Lanjutkan dengan alur persetujuan standar. |
reproved | Bukti penipuan dan risiko maksimum. Ada probabilitas sangat tinggi bahwa transaksi ini akan mengakibatkan kerugian finansial, karena asosiasi kuat dengan pencurian identitas atau penggunaan berulang identitas pihak ketiga. | Blokir atau penolakan otomatis. |
risk-critical | Risiko penipuan tinggi. Menunjukkan inkonsistensi kritis, seperti ketidakcocokan parah antara data pendaftaran (usia/jenis kelamin) dan biometrik wajah, menunjukkan risiko tinggi terkait penipuan. | Penolakan otomatis atau penyesuaian kebijakan kredit yang ketat. |
risk-high | Potensi penipuan. Sinyal ini sering mencerminkan aktivitas terbaru yang tidak biasa atau hiperaktivitas jaringan. | Tinjauan manual oleh meja analisis (back-office). |
inconclusive | Tidak ada cukup informasi yang dipetakan dalam jaringan kami untuk menentukan bahwa transaksi tersebut membawa risiko. | Lanjutkan dengan alur persetujuan standar. |
Ketersediaan
| Permukaan | Didukung |
|---|---|
| SDK (Android, iOS, Flutter) | ✅ |
| Web (iFrame, Redirect) | ✅ |
| API (headless, tanpa SDK) | ✅ |
Kombinasi yang valid
Klasifikasi Risiko Penipuan muncul dalam alur yang menyertakan sufiks trust:
idlivetrust, idtrust, idchecktrust, idchecktrustdocs, idchecktrustsign, idchecktrustdocssign, idtrustdocs, idtrustsign, idtrustdocssign, idtokentrust.
Untuk matriks lengkap, lihat Alur yang tersedia.