Memvalidasi bahwa orang nyata sedang melakukan pendaftaran dengan menggabungkan Liveness dengan Behavioral Alert — tidak diperlukan pengambilan dokumen atau pengenal pemerintah.
Apa yang diselesaikan oleh kasus penggunaan ini
Risk Level Detection mengatasi tantangan memvalidasi bahwa orang nyata sedang melakukan pendaftaran, tanpa memerlukan pengambilan dokumen atau validasi identitas melalui pengenal pemerintah — semuanya dalam satu proses.
Dengan menggabungkan Liveness dengan Behavioral Alert, pipeline mengonfirmasi kehadiran orang nyata di depan kamera dan, secara bersamaan, memeriksa apakah wajah tersebut memiliki sinyal risiko dalam jaringan Unico. Hasilnya adalah keputusan onboarding berdasarkan kepercayaan perilaku, bukan hanya data dokumen.
Gunakan kasus penggunaan ini ketika:
- Operasi Anda mengalami penipuan di mana identitas sah tetapi niatnya kriminal.
- Anda perlu mengidentifikasi dan memblokir upaya penipuan identitas di mana pengguna membuka akun dengan identitas sintetis.
- Anda perlu mengidentifikasi dan memblokir serangan Akun Mule, di mana pengguna membuka beberapa akun di berbagai institusi untuk mencuci uang.
- Anda ingin memitigasi Bust-out Fraud dengan mendeteksi pengguna yang tiba-tiba menghasilkan hiperaktivitas dalam jaringan.
- Model bisnis Anda mengharuskan setiap individu memiliki paling banyak satu akun aktif per operator (atau per negara).
Jangan gunakan kasus penggunaan ini ketika:
- Anda hanya perlu memvalidasi integritas statis dokumen terhadap basis data pemerintah → gunakan Onboarding.
- Anda hanya perlu mengetahui apakah wajah ini sama dengan yang menyelesaikan onboarding → gunakan Validasi (1:1).
Kemampuan yang terlibat
Pipeline yang dijalankan dalam satu proses:
| Kemampuan | Peran dalam alur |
|---|---|
| Liveness (Opsional) | Mengonfirmasi bahwa selfie milik orang hidup, memitigasi serangan deepfake atau injeksi. Memastikan integritas input sebelum analisis perilaku. |
| Risk Fraud Classification | Melakukan referensi silang data transaksi (wajah, kode, riwayat) dengan riwayat jaringan global. Menerapkan model statistik untuk menghasilkan tingkat risiko akhir transaksi tersebut. |
Prasyarat
- Bearer token — Autentikasi OAuth2 melalui Client Credentials. Lihat Autentikasi.
- APIKEY diaktifkan — Kunci yang dikonfigurasi untuk V3 dengan izin analisis perilaku. Lihat Lingkungan.
- Kunci utama (
subject.code) — Pengenal yang melakukan transaksi: nomor dokumen, email, atau nomor telepon.
Sangat disarankan untuk mengirimkan metadata dan konteks bersama permintaan. Ini mencakup data pendaftaran (nama, tanggal lahir, jenis kelamin, dan informasi lainnya), email, phone, dan clientReference. Menggunakan solusi Liveness kami juga memperkaya analisis dengan risiko perangkat, lokasi, dan sinyal perilaku tambahan.
Implementasi langkah demi langkah
- API
Integrasi API langsung — ambil selfie menggunakan Unico SDK atau UI Anda sendiri mengikuti Capture Standard, lalu kirim gambar langsung ke Unico API.
- Ambil selfie — gunakan Unico SDK untuk platform Anda, atau buat UI Anda sendiri mengikuti Capture Standard, untuk mendapatkan gambar selfie yang memenuhi persyaratan liveness.
- Buat proses — panggil Create Process dengan identifier pengguna dan selfie sebagai
imagebase64. - Kueri hasilnya — panggil Get Process untuk mengambil hasil capability.
- Terapkan aturan bisnis — evaluasi kolom respons untuk menyetujui, menolak, atau mengekskalasi.
Menginterpretasikan Hasil (Risk Level)
Dalam Risk Fraud Classification, penilaian perilaku mengembalikan skala progresif dengan saat ini 4 tingkat pengembalian.
Jika status = 3 (Selesai), periksa kolom idCloud.result:
| Tingkat Risiko | Arti / Apa yang ditemukan mesin | Tindakan yang disarankan |
|---|---|---|
| Not Approved | Bukti penipuan dan risiko maksimum. Ada probabilitas sangat tinggi bahwa transaksi ini akan mengakibatkan kerugian finansial, karena asosiasi kuat dengan pencurian identitas atau penggunaan berulang identitas pihak ketiga. | Blokir atau penolakan otomatis. |
| Critical Risk | Risiko penipuan tinggi. Menunjukkan inkonsistensi kritis, seperti ketidakcocokan parah antara data pendaftaran (usia/jenis kelamin) dan biometrik wajah, menunjukkan risiko tinggi terkait penipuan. | Penolakan otomatis atau penyesuaian kebijakan kredit yang ketat. |
| High Risk | Potensi penipuan. Sinyal ini sering mencerminkan aktivitas terbaru yang tidak biasa atau hiperaktivitas jaringan. | Tinjauan manual oleh meja analisis (back-office). |
| Inconclusive | Tidak ada cukup informasi yang dipetakan dalam jaringan kami untuk menentukan bahwa transaksi tersebut membawa risiko. | Lanjutkan dengan alur persetujuan standar. |
Penanganan Error
| Kode | Deskripsi |
|---|---|
20807 | Gambar di luar standar HD (minimum 640×480). |
20506 | File Base64 melebihi batas maksimum yang didukung (800 KB). |
20507 | Kolom subject.code tidak valid. |
20510 | Kolom clientReference tidak valid. |
10201 | Header APIKEY tidak valid atau kredensial tidak memiliki izin untuk lapisan Risk. |