不正リスク分類
本人確認が「正しい人物かどうか？」を問うのに対し、不正リスク分類は確率的変数を扱います：この取引があなたのビジネスに財務損失をもたらすリスクは実際にどのくらいか？
機能
このエンジンは顔と識別子（コード）を追加のメタデータと照合し、データの不整合、第三者書類の使用履歴、行動の異常、および複数アカウント活動を識別します。
導入の利点：SDKまたはAPIのみを通じて利用できます。
入力
プロセス作成（Web & Native）またはプロセス作成（API）を通じて作成されたプロセス。
必須：
- 人物のセルフィー（
imageBase64） subject.codeの主要識別子（政府ID、メールアドレス、電話番号など）
任意（強く推奨）：
clientReference- 追加メタデータ：
email、phone、人口統計データ（氏名、生年月日、性別など）— これらは完 全な行動モデル分析に不可欠な入力です。
可能なレスポンス
| レスポンス | 意味 |
|---|---|
YES | この顔に関連する不正の兆候があります。 |
INCONCLUSIVE | この顔に関連する不正の兆候はありません。 |
Web & Native コントラクトのレスポンスでは、これらは authenticationInfo.identityFraudstersResult フィールド内の TRUST_RESULT_YES（YES）と TRUST_RESULT_INCONCLUSIVE（INCONCLUSIVE）にマッピングされます。完全な enum テーブルについては、プロセスの取得を参照してください。
NO のレスポンスはありません不正リスク分類は NO を返しません — 証拠がないことは INCONCLUSIVE として表され、リスクが存在しないという確認ではありません。
結果の解釈
行動評価は5つの値のいずれかを返します。status = 3（完了）の場合、riskLevel.result を確認してください：
| 値 | 意味 / エンジンが検出した内容 | 推奨アクション |
|---|---|---|
approved | この顔に関連する不正の証拠はありません。 | 標準的な承認フローで進めてください。 |
reproved | 詐欺とリスクの最大限の証拠。ID盗用または第三者のIDの繰り返し使用との強い関連性により、この取引が金銭的損失につながる可能性が非常に高い。 | 自動ブロックまたは拒否。 |
risk-critical | 高い詐欺リスク。登録データ（年齢・性別）と顔の生体認証の間の深刻な不一致など、重大な不整合を示しており、詐欺に関連する高いリスクを指摘しています。 | 自動拒否または厳格な与信方針の調整。 |
risk-high | 潜在的な詐欺。このシグナルは、最近の異常な活動やネットワーク過剰活動を頻繁に反映します。 | 分析デスク（バックオフィス）による手動レビュー。 |
inconclusive | この取引がリスクを持つと判断するのに十分な情報がネットワーク内にマッピングされていません。 | 標準的な承認フローで進めてください。 |
可用性
| サーフェス | サポート |
|---|---|
| SDK（Android、iOS、Flutter） | ✅ |
| Web（iFrame、リダイレクト） | ✅ |
| API（ヘッドレス、SDKなし） | ✅ |
有効な組み合わせ
不正リスク分類は trust サフィックスを含むフローに含まれます：
idlivetrust, idtrust, idchecktrust, idchecktrustdocs, idchecktrustsign, idchecktrustdocssign, idtrustdocs, idtrustsign, idtrustdocssign, idtokentrust.
完全なマトリクスについては、利用可能なフローを参照してください。