リスク不正分類
本人確認が「正しい人物かどうか？」を問うのに対し、リスク不正分類は確率的変数を扱います：この取引があなたのビジネスに財務損失をもたらすリスクは実際にどのくらいか？
機能
このエンジンは顔と識別子（コード）を追加のメタデータと照合し、データの不整合、第三者書類の使用履歴、行動の異常、および複数アカウント活動を識別します。
導入の利点：SDKまたはAPIのみを通じて利用できます。
入力
プロセス作成（Web & Native）またはプロセス作成（API）を通じて作成されたプロセス。
必須：
- 人物のセルフィー（
imageBase64） subject.codeの主要識別子（政府ID、メールアドレス、電話番号など）
任意（強く推奨）：
clientReference- 追加メタデータ：
email、phone、人口統計データ（氏名、生年月日、性別など）— これらは完全な行動モデル分析に不可欠な入力です。
可能なレスポンス
| レスポンス | 意味 |
|---|---|
YES | この顔に関連する不正の兆候があります。 |
INCONCLUSIVE | この顔に関連する不正の兆候はありません。 |
NO のレスポンスはありませんリスク不正分類は NO を返しません — 証拠がないことは INCONCLUSIVE として表され、リスクが存在しないという確認ではありません。
可用性
| サーフェス | サポート |
|---|---|
| SDK（Android、iOS、Flutter） | ✅ |
| Web（iFrame、リダイレクト） | ✅ |
| API（ヘッドレス、SDKなし） | ✅ |
有効な組み合わせ
リスク不正分類は trust サフィックスを含むフローに含まれます：
idlivetrust, idtrust, idchecktrust, idchecktrustdocs, idchecktrustsign, idchecktrustdocssign, idtrustdocs, idtrustsign, idtrustdocssign, idtokentrust.
完全なマトリクスについては、利用可能なフローを参照してください。