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不正リスクレベル検出

ライブネスと行動アラートを組み合わせ、書類キャプチャや政府発行識別子なしに、実在の人物が登録を行っていることを確認します。

このユースケースが解決する課題

不正リスクレベル検出は、書類キャプチャや政府発行識別子による本人確認を必要とせず、単一のプロセス内で実在の人物が登録を行っていることを確認するという課題に対応します。

ライブネスと行動アラートを組み合わせることで、パイプラインはカメラの前に実在の人物がいることを確認し、同時にその顔がUnicoネットワーク内でリスクシグナルを持っているかどうかを確認します。結果として、書類データだけでなく行動上の信頼性に基づいたオンボーディング判断が可能になります。

このユースケースを使用する場面:

  • 本人は正当であるが意図が不正であるという詐欺の被害を受けている場合。
  • 合成IDを使用してアカウントを開設するID詐欺の試みを特定・ブロックする必要がある場合。
  • 複数の機関にわたって複数のアカウントを開設してマネーロンダリングを行うマルアカウント攻撃を特定・ブロックする必要がある場合。
  • ネットワーク内で突然の過剰活動を生成するユーザーを検出することでバーストアウト詐欺を軽減したい場合。
  • ビジネスモデルが各個人にオペレーターごと(または国ごと)に最大1つのアクティブアカウントのみを保有することを要求している場合。

このユースケースを使用しない場面:

  • 政府データベースに対する書類の静的整合性のみを確認する必要がある場合 → オンボーディングをご利用ください。
  • この顔がオンボーディングを完了した顔と同一であるかどうかのみを確認する必要がある場合 → 確認 (1:1)をご利用ください。

関連するケイパビリティ

単一プロセス内で実行されるパイプライン:

ケイパビリティフローにおける役割
Liveness(オプション)セルフィーが生きた人物のものであることを確認し、ディープフェイクやインジェクション攻撃を軽減します。行動分析前の入力の完全性を確保します。
Risk Fraud Classification取引データ(顔、コード、履歴)をグローバルネットワーク履歴と照合します。統計モデルを適用して、その取引の最終的なリスクレベルを生成します。

前提条件

  • Bearer トークン — クライアント認証情報によるOAuth2認証。認証を参照してください。
  • APIKEY の有効化 — 行動分析権限を持つV3用に設定されたキー。環境を参照してください。
  • 主キー(subject.code — 取引を実行している識別子:書類番号、メールアドレス、または電話番号。
リスクレベルの精度を最大化する

リクエストとともにメタデータとコンテキストを送信することを強くお勧めします。これには登録データ(氏名、生年月日、性別、その他の情報)、emailphoneclientReference が含まれます。また、Livenessソリューションを使用すると、デバイスリスク、位置情報、および追加の行動シグナルで分析が強化されます。

ステップバイステップの実装

ネイティブSDKによる統合 — Android、iOS、またはFlutter向けのUnico SDKを使用して、アプリ内でキャプチャが実行されます。

  1. SDKをインストールする — プラットフォーム向けのUnico SDK依存関係を追加します。AndroidiOS、またはFlutterのセットアップガイドを参照してください。
  2. プロセスを作成する適切な flow とユーザーの識別子を指定してプロセスの作成を呼び出します。返されたtokenを使用してSDKを初期化します。
  3. キャプチャを開始する — SDKがカメラUIをレンダリングし、デバイス上でライブネス検出を実行して、キャプチャされたペイロードを返します。
  4. 結果を照会するプロセスの取得を呼び出してケイパビリティの結果を取得します。
  5. ビジネスルールを適用するレスポンスフィールドを評価して承認、拒否、またはエスカレーションを行います。
Android

アプリ内キャプチャ向けのネイティブAndroid SDK。

iOS

アプリ内キャプチャ向けのネイティブiOS SDK。

Flutter

アプリ内キャプチャ向けのクロスプラットフォームFlutter SDK。