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Detecção de Nível de Risco

Valida que uma pessoa real está realizando o cadastro combinando Liveness com Alerta Comportamental — sem necessidade de captura de documento ou identificador governamental.

O que este caso de uso resolve

A Detecção de Nível de Risco resolve o desafio de validar que uma pessoa real está realizando o cadastro, sem exigir captura de documento ou validação de identidade por meio de um identificador governamental — tudo em um único processo.

Ao combinar Liveness com Alerta Comportamental, o pipeline confirma a presença de uma pessoa real à frente da câmera e, simultaneamente, verifica se esse rosto carrega sinais de risco na rede da Unico. O resultado é uma decisão de onboarding baseada em confiança comportamental, não apenas em dados documentais.

Use este caso de uso quando:

  • Sua operação sofre com fraudes em que a identidade é legítima, mas a intenção é criminosa.
  • Você precisa identificar e bloquear tentativas de fraude de identidade em que usuários abrem contas com identidades sintéticas.
  • Você precisa identificar e bloquear ataques de Conta Mula, em que usuários abrem múltiplas contas em diferentes instituições para lavagem de dinheiro.
  • Você quer mitigar Bust-out Fraud detectando usuários que geram hiperatividade repentina na rede.
  • Seu modelo de negócio exige que cada indivíduo tenha no máximo uma conta ativa por operador (ou por país).

Não use este caso de uso quando:

  • Você só precisa validar a integridade estática de um documento em uma base de dados governamental → use Integração.
  • Você só precisa saber se este rosto é o mesmo que concluiu o onboarding → use Validação 1:1.

Capacidades envolvidas

Pipeline executado dentro de um único processo:

CapacidadeFunção no fluxo
Prova de Vida (Opcional)Confirma que a selfie pertence a uma pessoa viva, mitigando ataques de deepfake ou injeção. Garante a integridade da entrada antes da análise comportamental.
Classificação de risco de fraudeCruza os dados da transação (rosto, código, histórico) com o histórico da rede global. Aplica modelos estatísticos para gerar o nível de risco final para aquela transação.

Pré-requisitos

  • Bearer token — autenticação OAuth2 via Client Credentials. Consulte Autenticação.
  • APIKEY habilitada — chave configurada para V3 com permissão de análise comportamental. Consulte Ambientes.
  • Chave primária (subject.code) — o identificador que está realizando a transação: número do documento, e-mail ou número de telefone.
Maximize a precisão do Nível de Risco

É altamente recomendado enviar metadados e contexto junto com a requisição. Isso inclui dados de cadastro (nome, data de nascimento, gênero e outras informações), email, phone e clientReference. O uso da nossa solução de Liveness também enriquece a análise com risco do dispositivo, localização e sinais comportamentais adicionais.

Implementação passo a passo

Integração direta via API — capture o selfie usando o SDK da Unico ou sua própria UI seguindo o Padrão de Captura, e então envie a imagem diretamente para a API da Unico.

  1. Capture o selfie — use o SDK da Unico para sua plataforma, ou construa sua própria UI seguindo o Padrão de Captura, para obter uma imagem de selfie que atenda aos requisitos de liveness.
  2. Crie um processo — chame Criar Processo com o identificador do usuário e o selfie como imagebase64.
  3. Consulte o resultado — chame Obter Processo para recuperar os resultados das capabilities.
  4. Aplique as regras de negócio — avalie os campos da resposta para aprovar, reprovar ou escalar.
API

Controle total sobre o fluxo com integração back-to-back.

Interpretando o Resultado (Nível de Risco)

Na Classificação de risco de fraude, a avaliação comportamental retorna uma escala progressiva com atualmente 4 níveis de retorno.

Se status = 3 (Concluído), verifique o campo idCloud.result:

Nível de RiscoSignificado / O que o motor encontrouAção recomendada
Not ApprovedEvidência máxima de fraude e risco. Há uma probabilidade muito alta de que esta transação resulte em perda financeira, devido à forte associação com roubo de identidade ou uso recorrente de identidades de terceiros.Bloqueio ou rejeição automática.
Critical RiskAlto risco de fraude. Indica inconsistências críticas, como uma discrepância severa entre os dados de cadastro (idade/gênero) e a biometria facial, apontando para um alto risco associado à fraude.Rejeição automática ou ajuste rigoroso da política de crédito.
High RiskPotencial de fraude. Este sinal frequentemente reflete atividade recente incomum ou hiperatividade na rede.Revisão manual pela mesa de análise (back-office).
InconclusiveNão há informações suficientes mapeadas em nossa rede para determinar que a transação apresenta risco.Prossiga com o fluxo padrão de aprovação.

Tratamento de Erros

CódigoDescrição
20807Imagem fora do padrão HD (mínimo 640×480).
20506O arquivo Base64 excede o limite máximo suportado (800 KB).
20507O campo subject.code é inválido.
20510O campo clientReference é inválido.
10201O cabeçalho APIKEY é inválido ou a credencial não tem permissão para a camada de Risco.