Классификация рисков мошенничества
В то время как верификация личности отвечает на вопрос «правильный ли это человек?», Классификация рисков мошенничества решает вопрос вероятности: каков реальный риск того, что эта транзакция обернётся финансовыми потерями для вашего бизнеса?
Что она делает
Движок сопоставляет лицо и идентификатор (код) с дополнительными метаданными для выявления несоответствий данных, истории использования документов третьих лиц, поведенческих аномалий и активности с несколькими учётными записями.
Преимущество при внедрении: может использоваться через наши SDK или только через API.
Входные данные
Процесс, созданный через Create Process (Web & Native) или Create Process (API).
Обязательные:
- Селфи человека (
imageBase64) - Основной идентификатор в
subject.code(государственный идентификатор, электронная почта, номер телефона и т. д.)
Необязательные (настоятельно рекомендуются):
clientReference- Дополнительные метаданные:
email,phone, демографические данные (имя, дата рождения, пол и т. д.) — это основные входные данные для полного анализа поведенческой модели.