Перейти к основному содержимому
Идентификация по лицу

Формирует стабильный идентификатор person_id на основе селфи — личность является результатом вызова, а не входными данными. Пользователь не указывает никакого идентификатора.

Какую задачу решает этот сценарий

Идентификация по лицу ориентирована на сценарии, в которых связь с документом, удостоверяющим личность, отсутствует — ситуации, когда клиенты хотят избежать сбора номеров документов по соображениям конфиденциальности.

Её основная функция — создать уникальную личность для каждого лица на основе единственного селфи.

Это позволяет:

  • Распознавать вернувшихся пользователей и предотвращать дублирующие аккаунты — определять, возвращается ли тот же человек или пытается создать несколько аккаунтов, обеспечивая последовательное распознавание личности без официальных документов.
  • Интегрировать через Web, Native или API — используя в качестве входных данных только изображение селфи, без дополнительных данных документа.
  • Комбинировать с другими сигналами — добавлять IdFace совместно с другими возможностями по мере необходимости.

Используйте этот сценарий, когда:

  • Вам нужна полностью безбарьерная точка входа в онбординг — без ввода данных и без загрузки документов.
  • Необходимо распознать вернувшегося пользователя только по лицу и связать его с существующей записью на вашей стороне по ключу person_id.
  • Ваш сценарий требует идентификации пользователя без предварительного контекста — например, в киосках, терминалах или B2B-партнёрских потоках при первом касании.

Если в вашем сценарии уже есть заявленный идентификатор и нужно только подтвердить, что лицо принадлежит этому пользователю, воспользуйтесь вместо этого сценарием Онбординг без документа.

Задействованные возможности

Pipeline, выполняемый в рамках одного процесса:

ВозможностьОбязательностьРоль в потоке
Проверка живостиРекомендуется во всех случаяхПодтверждает, что в момент захвата перед камерой находится реальный человек. Биометрический якорь процесса.
IdFaceОбязательно во всех случаяхИдентифицирует человека по селфи в базе зарегистрированных пользователей и возвращает стабильный непрозрачный person_id.
совет

Классификация рисков мошенничества может быть добавлена к базовому pipeline, когда требуются дополнительные сигналы мошенничества.

Предварительные требования

  • Bearer-токен — см. Аутентификация.
  • Учётные данные для sandbox — см. Окружения.
  • Установленный SDK или веб-компонент — только для интеграций через Web и SDK.

Пошаговая реализация

Интеграция через нативный SDK — захват выполняется внутри вашего приложения с использованием Unico SDK для Android, iOS или Flutter.

  1. Установите SDK — добавьте зависимость Unico SDK для вашей платформы. Ознакомьтесь с руководством по настройке для Android, iOS или Flutter.
  2. Создайте процесс — вызовите Create Process с flow=idface. Используйте возвращённый token для инициализации SDK.
  3. Запустите захват — SDK отображает интерфейс камеры и выполняет liveness-проверку на устройстве, возвращая захваченные данные.
  4. Запросите результат — вызовите Get Process, чтобы получить результаты IdFace.
  5. Примените бизнес-правила — оцените поля idFace.result для одобрения, отклонения или эскалации.
Android

Нативный Android SDK для захвата внутри приложения.

iOS

Нативный iOS SDK для захвата внутри приложения.

Flutter

Кросс-платформенный Flutter SDK для захвата внутри приложения.