欺诈风险分类
身份核验问的是"是否为正确的人？"，而欺诈风险分类解答的是概率变量：这笔交易给您的业务带来财务损失的真实风险有多大？
功能说明
该引擎将人脸与标识符（code）及附加元数据进行交叉比对，以识别数据不一致性、第三方文件使用记录、行为异常以及多账户活动。
采用优势：可通过我们的 SDK 或仅通过 API 调用。
输入
通过创建流程（Web 和 Native）或创建流程（API）创建的流程。
必填：
- 用户自拍照（
imageBase64） subject.code中的主标识符（政府身份证号、邮箱、电话号码等）
可选（强烈建议提供）：
clientReference- 额外元数据：
email、phone、人口统计数据（姓名、出生日期、性别等）——这些是完整行为模型分析的核心输入。
可能的响应
| 响应 | 含义 |
|---|---|
YES | 与该人脸相关存在欺诈迹象。 |
INCONCLUSIVE | 与该人脸相关不存在欺诈迹象。 |
API 枚举值
在 Web 和 Native 合约响应中，这些值映射到 authenticationInfo.identityFraudstersResult 字段中的 TRUST_RESULT_YES（YES）和 TRUST_RESULT_INCONCLUSIVE（INCONCLUSIVE）。完整枚举表请参见获取流程。
没有
NO 响应欺诈风险分类不返回 NO——无证据的情况以 INCONCLUSIVE 表示，而非确认不存在风险。
解读结果
行为评估返回 5 个可能值之一。当 status = 3（已完成）时，请检查 riskLevel.result：
| 值 | 含义 / 引擎发现的内容 | 建议操作 |
|---|---|---|
approved | 与该人脸相关不存在欺诈证据。 | 按照标准审批流程继续处理。 |
reproved | 欺诈和风险的最高证据。此交易导致财务损失的概率极高，与身份盗用或反复使用第三方身份有强烈关联。 | 自动封锁或拒绝。 |
risk-critical | 高欺诈风险。存在严重不一致，例如注 册数据（年龄/性别）与面部生物特征严重不符，指向与欺诈相关的高风险。 | 自动拒绝或严格信用政策调整。 |
risk-high | 潜在欺诈。此信号经常反映近期异常活动或网络超活跃行为。 | 由分析部门（后台）人工审核。 |
inconclusive | 我们网络中没有足够的映射信息来判断该交易是否携带风险。 | 按照标准审批流程继续处理。 |
可用性
| 接入方式 | 是否支持 |
|---|---|
| SDK（Android、iOS、Flutter） | ✅ |
| Web（iFrame、Redirect） | ✅ |
| API（headless，无 SDK） | ✅ |
有效组合
欺诈风险分类出现在包含 trust 后缀的流程中：
idlivetrust, idtrust, idchecktrust, idchecktrustdocs, idchecktrustsign, idchecktrustdocssign, idtrustdocs, idtrustsign, idtrustdocssign, idtokentrust.
完整矩阵请参见可用流程。