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欺诈风险等级检测

通过将活体检测与行为预警相结合来验证真实用户正在进行注册——无需文件采集或政府身份标识符。

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本产品解决什么问题​

欺诈风险等级检测解决了以下挑战：在不需要文件采集或通过政府身份标识符进行身份验证的情况下，验证真实用户正在进行注册——所有操作在单一流程中完成。

通过将活体检测与行为预警相结合，该管道确认摄像头前有真实的人，同时检查该面部在 Unico 网络中是否携带风险信号。结果是基于行为可信度而非单纯文件数据的注册决策。

适用场景：

  • 您的业务遭受欺诈，其中身份是合法的但意图是犯罪性的。
  • 您需要识别并阻止用合成身份开设账户的身份欺诈企图。
  • 您需要识别并阻止骡子账户攻击，即用户在不同机构开设多个账户以洗钱。
  • 您希望通过检测在网络中产生突发性超活跃行为的用户来降低 Bust-out 欺诈风险。
  • 您的商业模式要求每个个人每个运营商（或每个国家）最多持有一个活跃账户。

不适用场景：

  • 您只需要针对政府数据库验证文件的静态完整性 → 使用 Onboarding。
  • 您只需要知道此面部是否与完成 onboarding 时的面部相同 → 使用 1:1 验证。

涉及的能力​

在单一流程中执行的能力管道：

LivenessRisk Fraud Classification
能力在流程中的作用
活体检测（可选）确认自拍照属于活人，降低深度伪造或注入攻击风险。在行为分析前确保输入的完整性。
欺诈风险分类将交易数据（面部、代码、历史记录）与全球网络历史进行交叉比对。应用统计模型生成该交易的最终风险级别。

前提条件​

  • Bearer token — 通过 Client Credentials 进行 OAuth2 认证。请参阅身份验证。
  • 已启用 APIKEY — 已为 V3 配置并具备行为分析权限的密钥。请参阅环境。
  • 主键（subject.code） — 执行交易的标识符：证件号码、电子邮件或电话号码。
最大化风险等级准确性

强烈建议随请求一并发送元数据和上下文信息，包括注册数据（姓名、出生日期、性别及其他信息）、email、phone 和 clientReference。使用我们的活体检测解决方案还可以通过设备风险、位置和其他行为信号丰富分析结果。

分步实施​

通过原生 SDK 集成 — 采集在您的应用内运行，使用适用于 Android、iOS 或 Flutter 的 Unico SDK。

  1. 安装 SDK — 为您的平台添加 Unico SDK 依赖项。请参阅 Android、iOS 或 Flutter 的安装指南。
  2. 创建流程 — 调用创建流程，传入 适当的 flow 值 和用户标识符。响应中包含 webAppToken。
  3. 打开旅程 — 使用 webAppToken 打开 SDK。SDK 会在您的应用内运行该旅程，用户完成后会携带 processId 调用 onSuccess。
  4. 查询结果 — 调用获取流程以获取 能力 结果。
  5. 应用业务规则 — 根据 响应 字段决定通过、拒绝或升级处理。
Android

用于应用内采集的原生 Android SDK。

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iOS

用于应用内采集的原生 iOS SDK。

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Flutter

用于应用内采集的跨平台 Flutter SDK。

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