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欺诈风险等级检测

通过将活体检测与行为预警相结合来验证真实用户正在进行注册——无需文件采集或政府身份标识符。

本用例解决什么问题

欺诈风险等级检测解决了以下挑战:在不需要文件采集或通过政府身份标识符进行身份验证的情况下,验证真实用户正在进行注册——所有操作在单一流程中完成。

通过将活体检测与行为预警相结合,该管道确认摄像头前有真实的人,同时检查该面部在 Unico 网络中是否携带风险信号。结果是基于行为可信度而非单纯文件数据的注册决策。

适用场景:

  • 您的业务遭受欺诈,其中身份是合法的但意图是犯罪性的。
  • 您需要识别并阻止用合成身份开设账户的身份欺诈企图。
  • 您需要识别并阻止骡子账户攻击,即用户在不同机构开设多个账户以洗钱。
  • 您希望通过检测在网络中产生突发性超活跃行为的用户来降低 Bust-out 欺诈风险。
  • 您的商业模式要求每个个人每个运营商(或每个国家)最多持有一个活跃账户

不适用场景:

  • 您只需要针对政府数据库验证文件的静态完整性 → 使用 入职/新用户 Register
  • 您只需要知道此面部是否与完成 onboarding 时的面部相同 → 使用 1:1 验证

涉及的能力

在单一流程中执行的能力管道:

能力在流程中的作用
活体检测(可选)确认自拍照属于活人,降低深度伪造或注入攻击风险。在行为分析前确保输入的完整性。
欺诈风险分类将交易数据(面部、代码、历史记录)与全球网络历史进行交叉比对。应用统计模型生成该交易的最终风险级别。

前提条件

  • Bearer token — 通过 Client Credentials 进行 OAuth2 认证。请参阅身份验证
  • 已启用 APIKEY — 已为 V3 配置并具备行为分析权限的密钥。请参阅环境
  • 主键(subject.code — 执行交易的标识符:证件号码、电子邮件或电话号码。
最大化风险等级准确性

强烈建议随请求一并发送元数据和上下文信息,包括注册数据(姓名、出生日期、性别及其他信息)、emailphoneclientReference。使用我们的活体检测解决方案还可以通过设备风险、位置和其他行为信号丰富分析结果。

分步实施

通过原生 SDK 集成 — 采集在您的应用内运行,使用适用于 Android、iOS 或 Flutter 的 Unico SDK。

  1. 安装 SDK — 为您的平台添加 Unico SDK 依赖项。请参阅 AndroidiOSFlutter 的安装指南。
  2. 创建流程 — 调用创建流程,传入 适当的 flow 和用户标识符。使用返回的 token 初始化 SDK。
  3. 启动采集 — SDK 渲染摄像头 UI 并在设备端执行活体检测,返回采集到的数据。
  4. 查询结果 — 调用获取流程以获取 能力 结果。
  5. 应用业务规则 — 根据 响应 字段决定通过、拒绝或升级处理。
Android

用于应用内采集的原生 Android SDK。

iOS

用于应用内采集的原生 iOS SDK。

Flutter

用于应用内采集的跨平台 Flutter SDK。