Lewati ke konten utama
Deteksi Tingkat Risiko Penipuan

Memvalidasi bahwa orang nyata sedang melakukan pendaftaran dengan menggabungkan Liveness dengan Behavioral Alert — tidak diperlukan pengambilan dokumen atau pengenal pemerintah.

Apa yang diselesaikan oleh kasus penggunaan ini

Deteksi Tingkat Risiko Penipuan mengatasi tantangan memvalidasi bahwa orang nyata sedang melakukan pendaftaran, tanpa memerlukan pengambilan dokumen atau verifikasi identitas melalui pengenal pemerintah — semuanya dalam satu proses.

Dengan menggabungkan Liveness dengan Behavioral Alert, pipeline mengonfirmasi kehadiran orang nyata di depan kamera dan, secara bersamaan, memeriksa apakah wajah tersebut memiliki sinyal risiko dalam jaringan Unico. Hasilnya adalah keputusan onboarding berdasarkan kepercayaan perilaku, bukan hanya data dokumen.

Gunakan kasus penggunaan ini ketika:

  • Operasi Anda mengalami penipuan di mana identitas sah tetapi niatnya kriminal.
  • Anda perlu mengidentifikasi dan memblokir upaya penipuan identitas di mana pengguna membuka akun dengan identitas sintetis.
  • Anda perlu mengidentifikasi dan memblokir serangan Akun Mule, di mana pengguna membuka beberapa akun di berbagai institusi untuk mencuci uang.
  • Anda ingin memitigasi Bust-out Fraud dengan mendeteksi pengguna yang tiba-tiba menghasilkan hiperaktivitas dalam jaringan.
  • Model bisnis Anda mengharuskan setiap individu memiliki paling banyak satu akun aktif per operator (atau per negara).

Jangan gunakan kasus penggunaan ini ketika:

  • Anda hanya perlu memvalidasi integritas statis dokumen terhadap basis data pemerintah → gunakan Onboarding.
  • Anda hanya perlu mengetahui apakah wajah ini sama dengan yang menyelesaikan onboarding → gunakan Validasi (1:1).

Kemampuan yang terlibat

Pipeline yang dijalankan dalam satu proses:

KemampuanPeran dalam alur
Liveness (Opsional)Mengonfirmasi bahwa selfie milik orang hidup, memitigasi serangan deepfake atau injeksi. Memastikan integritas input sebelum analisis perilaku.
Klasifikasi Risiko PenipuanMelakukan referensi silang data transaksi (wajah, kode, riwayat) dengan riwayat jaringan global. Menerapkan model statistik untuk menghasilkan tingkat risiko akhir transaksi tersebut.

Prasyarat

  • Bearer token — Autentikasi OAuth2 melalui Client Credentials. Lihat Autentikasi.
  • APIKEY diaktifkan — Kunci yang dikonfigurasi untuk V3 dengan izin analisis perilaku. Lihat Lingkungan.
  • Kunci utama (subject.code) — Pengenal yang melakukan transaksi: nomor dokumen, email, atau nomor telepon.
Maksimalkan akurasi Risk Level

Sangat disarankan untuk mengirimkan metadata dan konteks bersama permintaan. Ini mencakup data pendaftaran (nama, tanggal lahir, jenis kelamin, dan informasi lainnya), email, phone, dan clientReference. Menggunakan solusi Liveness kami juga memperkaya analisis dengan risiko perangkat, lokasi, dan sinyal perilaku tambahan.

Implementasi langkah demi langkah

Integrasi melalui SDK native — pengambilan gambar berjalan di dalam aplikasi Anda menggunakan Unico SDK untuk Android, iOS, atau Flutter.

  1. Instal SDK — tambahkan dependensi Unico SDK untuk platform Anda. Lihat panduan penyiapan untuk Android, iOS, atau Flutter.
  2. Buat proses — panggil Create Process dengan nilai flow yang sesuai dan pengenal pengguna. Gunakan token yang dikembalikan untuk menginisialisasi SDK.
  3. Mulai pengambilan gambar — SDK merender UI kamera dan melakukan deteksi liveness di perangkat, mengembalikan payload yang diambil.
  4. Kueri hasilnya — panggil Get Process untuk mengambil hasil capability.
  5. Terapkan aturan bisnis — evaluasi kolom respons untuk menyetujui, menolak, atau mengekskalasi.
Android

SDK Android native untuk pengambilan gambar di dalam aplikasi.

iOS

SDK iOS native untuk pengambilan gambar di dalam aplikasi.

Flutter

SDK Flutter lintas platform untuk pengambilan gambar di dalam aplikasi.